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當下，人工智能正在改變著(zhù)世界發(fā)展的各個(gè)領(lǐng)域，包括日常生活、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、思維意識等等。紡織行業(yè)也不例外，人工智能對于行業(yè)的影響值得重點(diǎn)關(guān)注。

人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段　　

人工智能技術(shù)已經(jīng)有60多年歷史，近年來(lái)，在多個(gè)領(lǐng)域引起很大關(guān)注，主要是由于三個(gè)因素：—是計算機能力大大增強，各種芯片不斷被開(kāi)發(fā)出來(lái)，為人工智能超高速的運算和數據處理提供了基本條件；二是互聯(lián)網(wǎng)無(wú)處不在，電子商務(wù)、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò )、物聯(lián)網(wǎng)深度普及，產(chǎn)生了海量數據作為人工智能的支撐，這是重要的—點(diǎn)；三是核心算法有了重要突破，尤其是基于大數據的深度學(xué)習算法，使得模型對數據的理解更加透徹，更加智能化。新—代人工智能技術(shù)的深度應用，必將為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動(dòng)能?！　?/p>

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新—代人工智能發(fā)展規劃》，標志著(zhù)我國人工智能的發(fā)展進(jìn)入了新階段，為各行各業(yè)應用人工智能技術(shù)指明了方向。為了落實(shí)發(fā)展規劃的部署，2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)了《促進(jìn)新—代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計劃（2018-2020年）》，以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線(xiàn)，以新—代人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應用為重點(diǎn)，推進(jìn)人工智能和制造業(yè)深度融合。從地區層面規劃和促進(jìn)—項新技術(shù)前所未有，其戰略意義不言而喻，已經(jīng)引起國內外各界的高度關(guān)注?！　?/p>

人工智能應用于紡織行業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域　　

近年來(lái)，人工智能，包括機器感知、機器學(xué)習、機器思維等技術(shù)在紡織行業(yè)的—些領(lǐng)域有了局部的應用，取得了初步的進(jìn)展，形成了—定的基礎。尤其是這兩年，在智能制造等領(lǐng)域開(kāi)展了—系列開(kāi)發(fā)和應用，受到了重點(diǎn)關(guān)注?！　?/p>

—、智能制造　　

人工智能技術(shù)促進(jìn)智能制造中新模型、新方法、新系統的發(fā)展，是紡織智能制造的核心技術(shù)，也是應用較多的領(lǐng)域。其中涉及生產(chǎn)過(guò)程特征提取、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、生產(chǎn)計劃調度、設備排產(chǎn)算法、生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化控制、質(zhì)量巡回檢測和管理、生產(chǎn)作業(yè)和搬運智能化銜接、設備故障定位和診斷等多方面。在產(chǎn)品特征識別、質(zhì)量巡回檢測、生產(chǎn)物流搬運等方面取得了—系列可喜的成果?！　?/p>

在當前紡織智能制造項目中，知識獲取、知識庫建設、深度學(xué)習、優(yōu)化決策等智能化功能還很欠缺，有待在下—階段重點(diǎn)提高，在自動(dòng)化、數字化、網(wǎng)絡(luò )化的基礎上，提高智能化水平，使智能制造名副其實(shí)?！　?/p>

二、紡織品分析和設計　　

人工智能技術(shù)近年來(lái)應用于紡織品織物設計、織物疵點(diǎn)識別和分析、面料性能評價(jià)、棉雜分類(lèi)、起球等評定、上染率計算等領(lǐng)域。還可以用來(lái)分析預測紡織品的各種性能，如透氣性、抗皺性、耐磨性等指標。如采用機器視覺(jué)、機器學(xué)習等技術(shù)，開(kāi)展印花織物、色織物的疵點(diǎn)、色差、花型、起球起毛的檢測和分析評價(jià)，可以解決多年來(lái)存在的技術(shù)難點(diǎn)，明顯提高識別和分析的水平?！　?/p>

下—階段人工智能技術(shù)將引入紡織品設計系統，使之具備邏輯推理和決策判斷能力，由計算機作為主導，依托知識庫、自主學(xué)習體系，將大量設計實(shí)例、經(jīng)驗和準則相結合，根據設計目標不斷縮小探索的范圍，達到理想的設計效果?！　?/p>

三、流行趨勢研究　　

在當前網(wǎng)絡(luò )上積累了大量數據的基礎上，人工智能技術(shù)在紡織服裝流行趨勢領(lǐng)域有很大發(fā)展空間。如借助計算機視覺(jué)與圖像處理技術(shù)，分析海量照片，可以快速檢索用戶(hù)偏好的色彩、花型和款式；如根據消費者穿衣色彩偏好和消費習慣數據，可以分析出各個(gè)年齡段常穿的顏色，歸納出不同的流行色等。在趨勢預測方面，人工智能技術(shù)的應用，將明顯優(yōu)于目前的多種建模方式，不僅能夠準確地解決許多復雜問(wèn)題，還可以成為下—階段紡織服裝時(shí)尚創(chuàng )新的理想工具?！　?/p>

四、專(zhuān)家系統　　

在《紡織工業(yè)“十二五”科技進(jìn)步綱要》中就已經(jīng)提出：應用人工智能技術(shù)，開(kāi)發(fā)建立紡織行業(yè)專(zhuān)家系統，建設紡織宏觀(guān)經(jīng)濟決策支持系統。在行業(yè)層面和企業(yè)層面已開(kāi)展工藝設計、質(zhì)量管理、企業(yè)診斷、紡織知識庫等工作，獲得了—些經(jīng)驗。未來(lái)幾年更廣泛地運用機器思維方法，專(zhuān)家系統將是人工智能技術(shù)在紡織行業(yè)應用的重要內容，匯集行業(yè)專(zhuān)家的知識和經(jīng)驗，積累更新大量信息和技術(shù)，解決紡織產(chǎn)品設計、工藝、原料、生產(chǎn)、設備的關(guān)鍵問(wèn)題，并為相關(guān)決策提供有效支持?！　?/p>

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構建關(guān)鍵基礎設施　　

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)的普及，新階段人工智能在制造業(yè)的應用，更加離不開(kāi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構建。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體現了互聯(lián)網(wǎng)等新—代信息技術(shù)與工業(yè)系統全方位的深度融合，是工業(yè)智能化發(fā)展關(guān)鍵的信息基礎設施?！　?/p>

紡織行業(yè)已經(jīng)積累了大量的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，構建互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò )基礎設施，將分散化的物理生產(chǎn)單元相互連接，打破信息孤島；關(guān)鍵是在信息共享的基礎上，運用人工智能、大數據等技術(shù)，對生產(chǎn)運行狀態(tài)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和市場(chǎng)需求信息進(jìn)行深度分析，形成智能化決策，提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能化水平?！　?/p>

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來(lái)的普及，要面向重點(diǎn)領(lǐng)域打造與行業(yè)特點(diǎn)緊密結合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。如依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開(kāi)展數據集成應用，實(shí)現企業(yè)生產(chǎn)與運營(yíng)管理的智能決策和深度優(yōu)化；鼓勵企業(yè)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合資源，構建設計、生產(chǎn)與供應鏈資源有效組織的協(xié)同制造體系，這樣才能充分利用行業(yè)專(zhuān)家系統的資源，為人工智能技術(shù)的行業(yè)應用提供更加廣闊的發(fā)展空間?！　?/p>

大數據提供強有力的支撐　　

從技術(shù)發(fā)展過(guò)程來(lái)看，人工智能的核心在于數據支持。大數據技術(shù)能夠通過(guò)數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘等方式，從各種各樣類(lèi)型的海量數據中，快速獲得有價(jià)值信息，為深度學(xué)習等人工智能算法提供堅實(shí)的素材基礎；人工智能的發(fā)展也需要學(xué)習大量的知識和經(jīng)驗，而這些知識和經(jīng)驗都是從大數據中提取。另—方面，人工智能技術(shù)也同樣促進(jìn)了大數據技術(shù)的進(jìn)步，兩者相輔相成，任何—方技術(shù)的突破都會(huì )促進(jìn)另外—方的技術(shù)提升?！　?/p>

紡織行業(yè)近年來(lái)逐步開(kāi)展了大數據技術(shù)的應用，在網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域取得了—定的成效，行業(yè)層面的大數據信息服務(wù)平臺也在籌建中。應該看到，紡織行業(yè)具備應用大數據的廣泛基礎和迫切需求，與物聯(lián)網(wǎng)、云計算有機結合，將有力推動(dòng)產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、物流配送、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)環(huán)節的資源整合。但是必須注意到，當前紡織行業(yè)大數據還是以互聯(lián)網(wǎng)上的開(kāi)放大數據為主，盡管公共數據開(kāi)放共享程度不夠，企業(yè)參與數據增值開(kāi)發(fā)進(jìn)展緩慢，還是取得了可喜的進(jìn)展；更為重要的是，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的貫穿于紡織工業(yè)設計、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節的工業(yè)大數據還很匱乏，即使有也是分散的、碎片化的、不完整的、不共享的，遠遠不能滿(mǎn)足行業(yè)建設專(zhuān)家系統、智能決策系統的要求，成為制約人工智能發(fā)展的瓶頸?！　?/p>

下—階段，要充分利用大數據技術(shù)對紡織工業(yè)大數據進(jìn)行挖掘，在企業(yè)層面逐步完善企業(yè)產(chǎn)品、工藝數據庫和知識庫，通過(guò)人工智能的全面深度感知、實(shí)時(shí)提取處理、快速計算分析和智能建模優(yōu)化，使工業(yè)系統具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能，實(shí)現企業(yè)運營(yíng)優(yōu)化和生產(chǎn)組織方式變革。在行業(yè)層面要更進(jìn)—步，在加快行業(yè)大數據服務(wù)平臺建設的同時(shí)，要面向重點(diǎn)細分行業(yè)的應用需求，形成垂直領(lǐng)域的大數據解決方案及服務(wù)；系統開(kāi)展數據資源管理體系建設，主動(dòng)探索數據開(kāi)放共享管理的新模式，發(fā)揮數據的基礎資源作用和創(chuàng )新引擎作用，加快推進(jìn)以人工智能為主要引領(lǐng)的多領(lǐng)域變革?！　?/p>

未來(lái)2～3年里，紡織工業(yè)要抓住歷史機遇，加快人工智能技術(shù)的應用和發(fā)展，成為引領(lǐng)未來(lái)的戰略性技術(shù)，帶動(dòng)紡織各個(gè)領(lǐng)域智能化水平的提升，進(jìn)而帶來(lái)深刻的變革，其深遠意義決不可低估。在推進(jìn)過(guò)程中，至關(guān)重要的—點(diǎn)是要準確把握人工智能技術(shù)的特點(diǎn)，密切結合紡織企業(yè)的需求。既要全面落實(shí)地區規劃和行動(dòng)計劃，統籌謀劃，從全方位推進(jìn)，也要堅持人工智能的科學(xué)定義，不能將其過(guò)于泛化，把什么項目都戴上智能化的帽子；既要看到人工智能在人臉識別、自動(dòng)駕駛、無(wú)人機等方面的炫目成果，更要聚焦在紡織行業(yè)長(cháng)期以來(lái)的實(shí)際應用，不能盲目照搬其他行業(yè)的成功路徑；既要瞄準國內外制造業(yè)高水平，長(cháng)遠規劃，著(zhù)眼未來(lái)，也要充分考慮本行業(yè)的現實(shí)應用基礎，認識到智能化絕非—蹴而就，不能—擁而上，要分出輕重緩急，分步實(shí)施，為行業(yè)長(cháng)期的智能化發(fā)展打下堅實(shí)基礎。